#AI #agriculture #cropdiseases #machinelearning # Farming #technology #Autation #cropmonitoring #Diseasesedetection
Σύμφωνα με έκθεση της Zion Market Research, η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία αναμένεται να αναπτυχθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 25.4% μεταξύ 2021 και 2028. Η έκθεση αποκαλύπτει επίσης ότι συστήματα παρακολούθησης καλλιεργειών και ασθενειών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη Τα εργαλεία ανίχνευσης είναι από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους αγρότες να εντοπίσουν έγκαιρα και με ακρίβεια τις ασθένειες των καλλιεργειών, μειώνοντας έτσι τις απώλειες των καλλιεργειών και αυξάνοντας τις αποδόσεις. Για παράδειγμα, ερευνητές στο Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια ανέπτυξαν ένα σύστημα βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ασθενειών στις μηλιές. Το σύστημα χρησιμοποιεί εικόνες από φύλλα μηλιάς για να εντοπίσει σημάδια ασθένειας, όπως κηλίδες και αποχρωματισμό.
Ομοίως, μια ομάδα ερευνητών στο Ινδικό Ινστιτούτο Τεχνολογίας (IIT) Kharagpur έχει αναπτύξει ένα σύστημα βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό ασθενειών στις καλλιέργειες πατάτας. Το σύστημα χρησιμοποιεί εικόνες φύλλων πατάτας για να εντοπίσει ασθένειες όπως η όψιμη λοίμωξη, η πρώιμη προσβολή και η βακτηριακή μαρασμός.
Εκτός από την ανίχνευση ασθενειών, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να βοηθήσουν τους αγρότες να βελτιστοποιήσουν την άρδευση και τη λίπανση, να προβλέψουν τα καιρικά μοτίβα και ακόμη και να αυτοματοποιήσουν τη συγκομιδή. Για παράδειγμα, η John Deere, κορυφαίος κατασκευαστής γεωργικού εξοπλισμού, έχει αναπτύξει μια αυτόνομη θεριζοαλωνιστική μηχανή που χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για τη συγκομιδή των καλλιεργειών με ακρίβεια.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης υπόσχονται πολλά για το μέλλον της γεωργίας. Ανιχνεύοντας έγκαιρα και με ακρίβεια τις ασθένειες των καλλιεργειών, βελτιστοποιώντας τη χρήση των πόρων και αυτοματοποιώντας τις λειτουργίες του αγροκτήματος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να αυξήσουν τις αποδόσεις και να μειώσουν το κόστος. Καθώς η τεχνολογία AI συνεχίζει να εξελίσσεται, αναμένεται ότι όλο και περισσότεροι αγρότες θα την ενστερνιστούν ως βασικό εργαλείο στις γεωργικές τους δραστηριότητες.